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版本：0.1.x

什么是规范驱动开发​

规范驱动开发（Specification-Driven Development，SDD）是一种AI原生研发工作流。其核心理念是：规范先于代码存在，代码由规范驱动产生。

在传统开发流程中，需求文档和技术方案往往在代码实现后迅速过时，成为无人维护的历史文档。SDD通过以下机制解决这个问题：

  • 每次功能迭代都以规范文档作为起点和终点
  • 规范文档是AI理解上下文和做出决策的依据
  • 代码实现完成后，规范同步更新并归档为基线
  • 后续迭代的AI以已归档的基线规范作为约束，保证一致性

OpenSpec 工作流​

LinaPro内置规范驱动的AI研发工作流，OpenSpec是该工作流可选但特别建议安装的实现工具。它不是LinaPro运行时依赖，项目不安装也可以启动和运行；但框架已经围绕openspec/目录、opsx指令和相关Agent Skills提供了良好支持，建议团队在正式迭代中使用它形成完整研发闭环：

阶段一：探索（/opsx:explore）​

目的： 在写任何代码之前，充分理解需求和现有架构，识别风险和边界。

触发方式：

/opsx:explore <需求描述>

AI 的工作：

  • 读取CLAUDE.md和openspec/目录，了解项目规范和当前架构状态
  • 浏览相关源码，理解现有实现和可复用的能力
  • 主动提出澄清问题，帮助明确功能边界、数据模型和影响范围
  • 识别潜在风险，如数据迁移、权限变更、i18n影响等

人类的工作：

回答AI的问题，提供更多背景信息，在多种方案之间做出决策。

阶段输出： 双方对需求有共同理解，确定实现方向。

阶段二：提案（/opsx:propose）​

目的： 将探索阶段的共识固化为结构化的变更文档。

触发方式：

/opsx:propose <change-name>

其中change-name使用kebab-case格式描述本次变更，如content-article、user-export。

AI 的工作：

在openspec/changes/<change-name>/目录下生成以下文档：

文件内容
proposal.md变更背景、目标范围、影响分析、成功标准
design.md数据库表设计、API接口定义、前端页面结构、关键决策说明
tasks.md分解为可执行的任务清单，每条任务有明确的完成标准
specs/<capability>.md增量能力规范，描述新功能应当具备的行为

人类的工作：

审阅文档，重点检查数据库设计的合理性、任务拆分的完整性，确认方向正确后告知AI可以开始实现。

阶段输出： 完整的变更提案文档，作为实现阶段的输入。

阶段三：实现（/opsx:apply）​

目的： AI按任务清单逐条完成代码实现。

触发方式：

/opsx:apply

AI 的工作：

  • 按照tasks.md中的任务顺序，依次完成每项实现
  • 每完成一个任务，在tasks.md中标记为完成（[x]）
  • 实现结束后自动触发/lina-review进行审查
  • 审查发现问题时自动修正，重复直到全部通过

典型任务清单结构：

## 1. 数据库层
- [x] 1.1 创建安装 SQL（content_article 表）
- [x] 1.2 创建卸载 SQL
- [x] 1.3 生成 DAO/DO/Entity

## 2. 后端层
- [x] 2.1 定义 API DTO 和路由
- [x] 2.2 实现控制器
- [x] 2.3 实现业务服务
- [x] 2.4 注册插件入口

## 3. 前端层
- [x] 3.1 实现列表页面
- [x] 3.2 实现表单弹窗
- [x] 3.3 接入后端 API

## 4. i18n
- [x] 4.1 更新主框架/插件语言包

## 5. 测试
- [x] 5.1 编写 E2E 测试用例
- [x] 5.2 运行测试通过

人类的工作：

主要是等待，偶尔回答AI遇到的决策问题。实现完成后，验证功能是否符合预期。

阶段输出： 完整的代码实现，所有E2E测试通过。

阶段四：审查（/lina-review）​

/lina-review技能在以下节点自动触发，无需手动调用：

  • /opsx:apply实现完成后
  • 用户通过/lina-feedback反馈问题修正后
  • /opsx:archive归档前

审查内容包括：

  • 代码质量：命名规范、错误处理、日志记录
  • 规范遵循：实现是否与design.md一致
  • 安全检查：SQL注入、权限遗漏、敏感信息泄露
  • i18n完整性：新增文案是否都有对应翻译键
  • E2E测试：测试覆盖是否足够

阶段五：归档（/opsx:archive）​

目的： 将本次迭代的设计决策和规范沉淀为持久化基线。

触发方式：

/opsx:archive

AI 的工作：

  1. 再次执行全面审查，确保一切就绪
  2. 将proposal.md、design.md、tasks.md统一改写为英文（方便国际化）
  3. 将specs/中的增量规范合并到openspec/specs/基线目录
  4. 将变更目录从openspec/changes/移动到openspec/changes/archive/

阶段输出： 变更归档，openspec/specs/基线更新，下一次迭代可以基于新基线推进。

目录结构​

openspec/
├── changes/                    活跃和已归档的变更
│   ├── <change-name>/          进行中的变更
│   │   ├── proposal.md         变更提案
│   │   ├── design.md           技术设计
│   │   ├── tasks.md            任务清单
│   │   └── specs/              增量规范
│   └── archive/                已完成并归档的变更
├── specs/                      当前生效的基线规范
│   └── <capability>.md         具体能力的规范文档
└── config.yaml                 OpenSpec 项目级配置

用户反馈处理​

当用户发现问题或提出改进意见时，通过/lina-feedback技能处理：

/lina-feedback <问题描述>

AI会将用户反馈追加到当前活跃变更的tasks.md中，修正实现后重新审查，确保每次反馈都有完整记录。

关键规则

在用户未明确要求新建变更的前提下，无论反馈内容是否与当前活跃迭代的主要功能相关，都必须追加到当前活跃迭代中，便于统一归档管理。

活跃变更的判定​

以是否归档为准：凡是仍位于openspec/changes/根目录下、且未移动到openspec/changes/archive/中的变更目录，都属于活跃变更。即便该变更的所有任务都已完成，只要尚未执行归档，仍然视为活跃变更。